Искусственный интеллект Tech Orda 3.2
Курс "Искусственный интеллект Tech Orda 3.2" — это комплексный курс охватывает широкий спектр тем от программирования на Python до генеративного искусственного интеллекта и инженерии запросов, подготавливая студентов к решению реальных задач в области данных и ИИ.
- 30 недель
- 4 проекта в портфолио
-
ближайший старт
не назначен
-
сложность
-
кол-во свободных мест
22 из 30
-
Возраст студента Tech Orda
Возраст: от 18 до 45
-
Особое условия Tech Orda
Отсутствуют
-
Критерии отбора Tech Orda
Отсутствуют

Курс идеально подойдет

Обучение учителей информатики образовательных учреждений (школы и колледжи) для дальнейшего обучения учащихся образовательных учреждений (школы и колледжи) по соответствующим направлениям.

Тренера АО «НЦПК «Өрлеу» по приоритетным направлениям IT для дальнейшей передачи знаний и методологии обучения учителям образовательных учреждений (школы и колледжи).
Как проходит обучение?
Во всех курсах используются последние и самые популярные методологии, технологии разработки и актуальный технологический инструментарий. Все это представлено в доступной подаче — мы умеем учить и точно знаем, каким может быть путь в профессии IT.

Видеозапись одного из наших онлайн-уроков курса Python-разработчик, на котором объясняется тема List.
Видеоуроки. Каждый урок представляет собой тщательно подготовленный видеоформат с объяснением ключевых концепций, практических примеров и демонстрацией инструментов.
Текстовое сопровождение. К каждому занятию прилагаются презентации и текстовые материалы, которые структурируют и дополняют видео лекцию.
Онлайн созвоны с ментором. Регулярные онлайн-сессии в Zoom дают возможность задавать вопросы преподавателям, разбирать сложные темы вживую и участвовать в обсуждениях со студентами
Ментор всегда на связи. Команда преподавателей и менторов доступна 7 дней в неделю. Студенты могут получить оперативные ответы на свои вопросы.
Практика. 80% курса — это практика: задания на занятиях, домашние работы и проекты. Вы закрепите навыки и создадите портфолио для успешного трудоустройства.
Кураторы. Кураторы сопровождают вас на протяжении всего курса, следя за вашим прогрессом, мотивируя на выполнение заданий и помогая достигать поставленных целей.
Программа курса
Мы постоянно обновляем нашу программу, чтобы вы изучали только те технологии и методы, которые точно пригодятся на практике.
Данный модуль курса посвящен основам программирования на Python, охватывая всё от базовых концепций и структур данных до объектно-ориентированного программирования и обработки ошибок. Учащиеся научатся работать в средах, таких как Jupyter и Conda, и будут использовать популярные библиотеки для анализа данных и визуализации. Модуль подготовит студентов к решению реальных задач с помощью Python, делая акцент на практическое применение изученных навыков.
- Вводный урок
- Рабочая среда
- Условный оператор (if, else)
- Циклы (for, while)
- List, Tuple
- Dictionary, Set
- Функции
- Встроенные функции для работы с циклами
- Рекурсия
- Введение в ООП, Библиотеки math, random
- Обработка исключений
- Разделение кода по файлам, работа со стандартными библиотеками os, time
- Pandas основные функции
- Визуализация данных
- Проект по модулю Python
Этот модуль курса посвящён аналитике данных и основам статистики, охватывая теорию вероятностей, математическую статистику и регрессионный анализ. Студенты изучат методы обработки и анализа данных с использованием статистических инструментов и алгоритмов, включая логистическую и линейную регрессию, а также кластеризацию. Модуль также включает практическое применение SQL для работы с данными и их агрегацией, что предоставляет студентам навыки, необходимые для решения реальных задач в области данных.
- Элементарная теория вероятностей
- Общая теория вероятностей
- Основы математической статистики
- Основные понятия статистики
- Корреляция и регрессия
- Логистическая регрессия
- Линейная регрессия
- Кластеризация
- Тестирование гипотез
- Работа с таблицами, CSV, kaggle
- Базовый синтаксис SQL
- DDL и DML
- Join и union
- Агрегация
- Оконные функции
- Введение в оптимизацию и встроенные функции SQL
- Нормальные формы
- *** Обсуждение финального проекта
- Проект по аналитике
Этот модуль курса посвящен введению в генеративный искусственный интеллект и широкому спектру технологий ИИ, включая символьный ИИ, нейронные сети, компьютерное зрение и обработку естественного языка. Участники курса научатся использовать современные инструменты и фреймворки для разработки и обучения нейронных сетей, а также изучат принципы работы с передовыми моделями ИИ, такими как трансформеры и генеративно-состязательные сети.
- Введение в ИИ
- Символьный ИИ
- Введение в нейронные сети
- Персептрон
- Инструменты для работы с нейронными сетями
- Введение в компьютерное зрение (CV)
- Предварительно обученные сети и передача обучения
- Автокодировщики
- Использование готовых CV моделей
- Обучение CV моделей
- Введение в Обработку естественного языка (NLP)
- Использование NLP модели для распознавания контекста
- Принцип работы GPT моделей, Моделирование языка
- Рекуррентные нейронные сети
- Генеративные сети и их типы
- Модели на основе трансформеров
- Распознавание именованных сущностей (NER)
- Принципы создания ИИ помощников
- Генеративно-состязательные сети
- Проект генеративный ИИ
Этот модуль курса посвящён инженерии запросов (prompt engineering) для работы с моделями искусственного интеллекта, включая текстовые и графические API. Студенты узнают, как эффективно взаимодействовать с API ChatGPT, настраивать параметры моделей для достижения желаемых результатов и создавать продвинутые запросы для генерации текста и изображений. Модуль обучает техникам оптимизации запросов, чтобы управлять "воображением" AI, и раскрывает методы работы с Dalle-3 для создания визуального контента.
- Введение в работу api chatgpt
- Продвинутый промпт инжиниринг для текстов
- Введение в промпт инжиниринг для изображений на основе Dalle-3
- Продвинутый промпт инжиниринг для изображений
- Финальный проект
Чему вы научитесь
Благодаря большому количеству изучаемых технологий на курсе вы сможете обрести следующие навыки:
-
Статистика
Учащиеся получат глубокие знания в области статистики, изучат различные статистические распределения, методы оценки и интерпретации данных, что позволит им корректно анализировать данные и применять статистические методы в различных сферах деятельности.
-
Работа с базами данных, SQL
Курс предоставит навыки работы с реляционными базами данных с использованием SQL. Студенты научатся создавать, модифицировать и оптимизировать запросы, что необходимо для эффективного управления и анализа данных.
-
Python
Студенты научатся использовать Python — один из самых популярных языков программирования для аналитики данных, машинного обучения и автоматизации процессов. Они освоят основы языка, структуры данных, функции, библиотеки и фреймворки, расширяя свои возможности в решении технических задач.
-
Объектно-ориентированное программирование
Программа включает изучение принципов объектно-ориентированного программирования (ООП), что позволит студентам структурировать программный код более эффективно, улучшая его читаемость и переиспользуемость.
-
Машинное зрение
Студенты изучат ключевые концепции машинного зрения, включая обработку и анализ изображений с использованием сверточных нейронных сетей, что позволит им разрабатывать приложения для распознавания образов и обработки визуальной информации.
-
Обработка естественного языка
Курс обеспечит знания и навыки в области обработки естественного языка (NLP), включая работу с текстовыми данными, их анализ и использование NLP моделей для интерпретации и генерации языковых данных.
-
AI модели
Учащиеся научатся разрабатывать и тренировать модели искусственного интеллекта, включая генеративные модели и системы на основе нейронных сетей, что позволит им решать задачи в области ИИ, от автоматизации процессов до создания продуктов.
Остались вопросы?
Оставьте заявку и мы поможем с выбором направления курса, расскажем о профессии и ответим на все ваши вопросы об обучении на курсе.
Наши преподаватели
Все преподавателиВсе наши преподаватели являются действующими специалистами в крупных компаниях и имеют опыт в IT не менее 3 лет
Пригласите друга и получите скидки и бонусы
Пригласите друга на курс и получите специальные скидки и бонусы! Чем больше друзей — тем больше преимуществ для вас. Воспользуйтесь этой уникальной возможностью, чтобы не только помочь близкому человеку развиваться в новой профессии, но и сэкономить на обучении.
Стоимость курса
Учитесь за счет работодателя
Вы можете пройти обучение за счет работодателя! Узнайте, как использовать корпоративное обучение для развития ваших навыков и карьерного роста.
Вопросы и ответы
-
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять курсу?
Для полного освоения курса рекомендуется выделять от 2 до 4 часов на обучение 5 дней в неделю. Такой подход обеспечит глубокое усвоение материала и подготовит вас к успешной работе.
-
Что делать если плохо освоил какую-то тему?
Все видеоуроки всегда доступны на платформе, а к каждому занятию прилагаются текстовые материалы. Вы можете в любой момент пересматривать или читать их для лучшего усвоения темы. Также каждую неделю ментор проводит Zoom-колл, на котором можно обсудить сложные моменты и задать вопросы.
-
В каком формате проходит обучение?
Обучение организовано в гибридном формате: вы просматриваете видеоуроки, изучаете текстовые материалы по каждому занятию и каждую неделю подключаетесь к Zoom-коллу, где можно разобрать сложные темы с ментором. Кроме того, наш ментор всегда на связи и готов помочь в любое время, 7 дней в неделю, отвечая на ваши вопросы и предоставляя поддержку на всех этапах обучения.
-
Обязательно ли выполнять домашние задания и защищать все проектные работы?
Да, выполнение домашних заданий и защита проектных работ обязательны. Это помогает закрепить пройденный материал, развить практические навыки и создать качественное портфолио, что важно для успешного трудоустройства.
-
Кто будет помогать мне на курсе?
В течение курса вас будут поддерживать менторы, кураторы и карьерный менеджер. Менторы помогут в обучении, отвечая на вопросы в чате и проводя онлайн-сессии. Кураторы помогут решать возникающие проблемы и поддержат вашу мотивацию. Карьерный менеджер будет сопровождать вас на протяжении всего обучения, готовя к успешному трудоустройству.
-
Как успешно окончить обучение и получить сертификат?
Чтобы получить сертификат вам необходимо иметь 75% успеваемости, поэтому выполняйте домашние задания, практические работы, сдавайте проекты и не забывайте зачем вы решили стать IT специалистом
-
У меня сохранится доступ к материалам курса после его окончания?
Полный курс: все видеоуроки, текстовые материалы и коллы с ментором будут сохранены на платформе и будут доступны для вас в течение года после завершения курса.
-
Что понадобится для обучения?
Независимо от Вашего формата обучения, Вам понадобится ноутбук или компьютер для выполнения домашних заданий. Необходимые технические характеристики компьютера зависят от выбранного Вами направления, но при этом ни один из наших курсов не требует наличия мощного компьютера.
-
Как вы помогаете найти работу после обучения?
Наша академия сотрудничает с крупными, средними и малыми IT-компаниями Казахстана. Мы отправим Ваши резюме и портфолио на рассмотрение. А также добавим в Telegram-канал с партнерскими вакансиями.
-
В чём заключается помощь с трудоустройством?
В течение всего обучения карьерный менеджер будет проводить мастер классы по трудоустройству и общаться в чате с учениками На карьерном месяце Работа с HR-менеджером - Составление профессионального резюме и оформление портфолио. - Эффективные стратегии поиска работы. - Подготовка к HR-собеседованию, включая ключевые вопросы и советы по впечатлению на работодателя. - Разбор скрытых нюансов и подводных камней при трудоустройстве. Работа с Team Lead - Подготовка к собеседованиям для IT-специалистов. - Советы по прохождению LiveCoding и демонстрации навыков. - Подготовка к техническим собеседованиям, чтобы произвести впечатление на работодателя.
-
Нужно ли сразу начинать работу после окончания курса?
Рекомендуется начать искать работу сразу после окончания курса. Благодаря полученным знаниям и навыкам, а также подготовленному портфолио, вы будете готовы к трудоустройству. Карьерный месяц и поддержка карьерного менеджера помогут вам быстрее войти в профессию и успешно пройти собеседования.
-
Что делать после трудоустройства?
IT-рынок постоянно развивается и невозможно оставаться хорошим программистом, не обучаясь чему-то новому. Очень легко отстать от времени и потерять актуальность своих знаний, именно поэтому хороший программист продолжает учиться. Так что успешное трудоустройство не должно становится финалом вашего развития, продолжайте накапливать знания, изучайте новые технологии и не останавливайтесь на одном уровне слишком надолго.
-
Как я могу оплатить курс?
Вы можете оплатить через Kaspi, Halyk или Jusan банки полной оплатой или в рассрочку. Также, Вы можете произвести оплату наличным расчетом.
-
Как оплатить если мне нет 18 лет?
Любой близкий Вам человек сможет произвести оплату за Вас, будь то родитель, старшие брат или сестра.
-
Смогу ли я вернуть деньги, если откажусь от курса?
Если в течение 1 недели после начала обучения, по каким-либо причинам, Вы не сможете продолжать обучаться на выбранном курсе – мы полностью вернем Вам деньги.
-
Можно ли оплачивать по частям?
Да, Вы можете оплатить в рассрочку от Kaspi, Halyk или Jusan банков на срок 3-24 месяцев без переплаты.
-
Чем вы лучше бесплатных курсов?
Наши курсы предлагают не только теоретические знания, но и практическую подготовку с реальными проектами, что позволяет вам создавать портфолио и быть готовым к трудоустройству. Мы предоставляем индивидуальную поддержку менторов и карьерного менеджера, которые помогут вам на каждом этапе обучения и подготовки к работе. В отличие от бесплатных курсов, мы гарантируем персонализированный подход, актуальную программу, постоянное сопровождение и возможность трудоустройства с помощью карьерного центра.
-
У меня нет опыта в программировании. Подойдёт ли мне этот курс?
Абсолютно. Наши базовые курсы и профессии ориентированы на людей не имеющих знаний в IT-сфере или знаний по направлению образовательной программы.
-
Можете ли вы сделать подарочный сертификат для моего друга?
Да, Вы можете связаться с нашим менеджером и обговорить все детали.
-
С какого возраста я могу начать обучение?
На базовые курсы имеется ограничение с 12 лет, а на профессии и продвинутые курсы можно поступить с 16 лет.
Нужна консультация?
Поможем с выбором направления курса, расскажем о профессии и ответим на все ваши вопросы об обучении.
Оставьте заявку на консультацию в течение
и получите персональную скидку
Мы поможем выбрать курс, объясним программу, расскажем о процессе обучения и ответим на любые ваши вопросы о курсах
Ваша заявка отправлена
Менеджер в ближайшее время свяжется с Вами для консультации
Ваша заявка отправлена
Менеджер в ближайшее время свяжется с Вами для консультации