профессия
С нуля до Junior Аналитика данных за 5 месяцев. На курсе вы научитесь получать, обрабатывать, структурировать и визуализировать данные.
21 неделя
3 проекта в портфолио
помощь в трудоустройстве
индивидуальные занятия в подарок
Курс ведется в сотрудничестве с МУИТ (IITU)
ближайший старт
не назначен
формат
не назначен
кол-во свободных мест
22 из 22
график
не назначен
Аналитика данных — это процесс изучения больших объемов информации с целью обнаружения скрытых закономерностей, тенденций и взаимосвязей для принятия обоснованных решений.
Вакансий для профессии Аналитик данных только по Казахстану прямо сейчас
Средняя зарплата Junior-специалиста по профессии Аналитик данных
Аналитик данных собирает, обрабатывает и преобразует сырые данные, применяя статистический анализ для выявления закономерностей, и превращает их в полезную информацию.
Аналитики данных востребованы во многих компаниях: от технологических гигантов, как Google, Amazon, до банков, страховых и консалтинговых компаний.
Junior
Middle
Senior
Аналитика данных - это шанс для новичков войти в мир IT. Вы научитесь обрабатывать и анализировать данные, чтобы принимать обоснованные решения.
Если вы уже знакомы с основами IT, курс по аналитике данных поможет углубить ваши навыки и научиться извлекать ценные выводы из данных.
Для IT-специалистов из других областей курс по аналитике данных расширит вашу экспертизу, улучшит взаимодействие с командой и повысит вашу ценность на рынке труда.
Если по каким-то причинам вы не сможете продолжать обучаться на выбранном курсе - мы вернем деньги. Без дополнительных условий и мелкого шрифта в договоре.
Во всех курсах используются последние и самые популярные методологии, технологии разработки и актуальный инструментарий. Все это представлено в доступной подаче — мы умеем учить и точно знаем, как помочь вам стать IT-специалистом.
Видеозапись одного из наших онлайн-уроков курса Python-разработчик, на котором объясняется тема List.
П
Поддержка от преподавателя 24/7 в группе Telegram по всем вопросам касающихся обучения.
М
Много практики: домашние задания, практика на занятиях, разбор домашнего заданий, проектные работы.
З
Занятия 3 раза в неделю по 2 часа (онлайн с прямым интерактивом или гибридный).
К
Комьюнити: мы даем доступ в наше сообщество обучающихся и выпускников курсов, которые уже сталкивались с задачами, которые встретите во время обучения вы.
И
Индивидуальные занятия в подарок: часто нужно не просто спросить, а получить развернутое объяснение технологии — мы даем возможность.
Мы постоянно обновляем нашу программу, чтобы вы изучали только те технологии и методы, которые точно пригодятся на практике.
Последнее обновление курса:
17 июля 2023 г.
2.7 недели (16 часов)
7 тем
1 проект в портфолио
В этом модуле вы освоите SQL - ключевой инструмент управления базами данных. Вы изучите основы синтаксиса, принципы создания и модификации баз данных, узнаете о техниках объединения и агрегации данных. Изучите встроенные функции SQL и познакомитесь с нормальными формами. В конце курса создадите свою базу данных.
Базовый синтаксис SQL: 2ч.
DDL и DML: 2ч.
Join и union: 2ч.
Агрегация: 2ч.
Встроенные функции SQL: 2ч.
Нормальные формы: 2ч.
Проект по созданию своей БД: 4ч.
7.7 недель (46 часов)
13 тем
В этом модуле вы окунетесь в мир Python - одного из наиболее популярных и востребованных языков программирования. Начнем с основ - рабочей среды и базовых понятий. Далее вы познакомитесь с условными операторами и циклами, основными структурами данных, такими как списки, кортежи, словари и множества, а также с функциями и рекурсией. Вы научитесь работать с библиотеками math и random, освоите обработку исключений. Завершим модуль изучением основных функций Pandas и визуализацией данных.
Рабочая среда и базовые понятия: 2ч.
Условный оператор (if, else): 12ч.
Циклы (for, while): 6ч.
List: 2ч.
Tuple: 2ч.
Dictionary: 2ч.
Set: 1ч.
Функции: 6ч.
Рекурсия: 3ч.
Библиотеки math, random: 2ч.
Обработка исключений: 2ч.
Pandas основные функции: 4ч.
Визуализация данных: 2ч.
3.7 недели (22 часа)
6 тем
1 проект в портфолио
В этом модуле вы погрузитесь в процесс парсинга данных - сбора информации с веб-страниц. Вы начнете с базовых понятий и ознакомления с библиотекой BeautifulSoup. Затем изучите Document Object Model (DOM), который помогает в работе с HTML- и XML-документами. Вы научитесь работать с многостраничными сайтами, изучите парсинг страниц с динамическим обновлением и использованием API. Модуль завершается проектом, где вы примените полученные навыки.
Задача парсинга и базовые понятия, библиотека beautifulsoup: 2ч.
Ознакомление с DOM: 4ч.
Работа с многостраничными сайтами: 4ч.
Парсинг страниц, с динамическим обновлением: 4ч.
Парсинг страниц, использующих API: 2ч.
Проект: 6ч.
3.3 недели (20 часов)
5 тем
В этом модуле вы познаете статистику, науку, лежащую в основе многих методов анализа данных. Вы начнете с изучения описательной статистики и различных типов графиков. Далее перейдете к основным понятиям математической статистики, включая доверительные интервалы и методы тестирования гипотез. Затем вы углубитесь в тестирование гипотез о разности параметров. Все эти знания и навыки критически важны для аналитика данных.
Описательная статистика и графики: 4ч.
Основные понятия математической статистики: 4ч.
Доверительные интервалы: 4ч.
Тестирование гипотез: 4ч.
Тестирование гипотез о разности параметров: 4ч.
5.3 недель (32 часа)
7 тем
1 проект в портфолио
В этом модуле курса вы научитесь использовать инструменты Power BI для анализа и визуализации данных. Вы начнете с получения и преобразования данных, а затем перейдете к этапу их очистки. Далее вы освоите моделирование данных и создание визуальных элементов и отчетов. Вы также изучите язык DAX для создания расширенных вычислений и анализа данных. Курс завершается обучением администрированию и обеспечению безопасности в Power BI. Заключительный проект позволит применить все полученные знания на практике.
Получение и преобразование данных: 4ч.
Очистка данных: 4ч.
Моделирование данных: 4ч.
Создание визуальных элементов и отчётов: 4ч.
DAX: 2ч.
Администрирование и безопасность: 2ч.
Финальный проект: 12ч.
0.3 недель (2 часа)
2 темы
В этом модуле вы получите навыки и знания, которые помогут вам составить эффективное резюме и успешно пройти собеседование. Вы узнаете, как правильно оформить резюме, чтобы привлечь внимание работодателя, и как представить себя в наиболее выгодном свете во время собеседования. Модуль поможет вам подготовиться к вопросам интервью и научит стратегиям, которые помогут "продать себя дороже". В результате вы улучшите свои шансы на успешное трудоустройство и сможете увереннее представить свои навыки.
Состовление резюме: 1ч.
Как продать себя на собеседование дороже?: 1ч.
Благодаря большому количеству изучаемых технологий на курсе вы сможете обрести следующие навыки:
1
Изучите язык структурированных запросов и научитесь взаимодействовать с базами данных.
2
Выучите базовый синтаксис языка. Научитесь пользоваться функциями, циклами, условиями, изучите библиотеки, попрактикуетесь в работе с пакетами и т.д.
3
Парсинг это автоматизированный сбор и структурирование информации с сайтов при помощи программы или сервиса. Эта программа называется парсер и её задачей является сбор информации в соответствии с заданными параметрами.
4
Pandas – это быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент для анализа и обработки данных.
5
Выучите описательную статистику и графики, основные понятия математической статистики, доверительные интервалы, тестирование гипотез, тестирование гипотез о разности параметров.
6
Научитесь анализировать данные из разных источников и создавать интерактивные отчеты с помощью средств моделирования данных в Power BI Desktop.
Оставьте заявку и мы поможем с выбором направления курса, расскажем о профессии и ответим на все ваши вопросы об обучении на курсе.
При полном прохождении курса вы сможете спокойно откликаться на Junior Аналитика данных и демонстрировать работодателям свои знания и навыки, но что еще важнее — выполненные проекты в портфолио, которое вы будете собирать по ходу всего курса.
Аналитик данных
от 300000 ₸
SQL
Базовый Python
Парсинг данных
Pandas
Статистика
Power BI
Python
Pandas
SQL
Power BI
По окончанию обучения вы получите 2 сертификата, 1 от JustCode, 1 от Международного университета информационных технологий, которые будет преимуществом при трудоустройстве.
Мы знаем как непросто порой Junior-разработчикам получить свой первый оффер и трудоустроиться. Поэтому мы создали Карьерный центр: программа по работе с HR-специалистом, в которую входит проработка резюме и портфолио, а также план по увеличению предложений по работе.
HR-специалисты помогут вам составить грамотное профессиональное резюме.
1
Опытные преподаватели академии подготовят Вас к техническому собеседованию, проработают вопросы, которые могут задать при найме на позицию.
2
HR-специалисты из крупных IT-компаний проведут подробную консультацию, разберут каверзные вопросы и подводные камни, которые могут встретиться на собеседовании.
3
В течение всего обучения Вы будете собирать и дополнять свое портфолио, которое, по окончанию курса, Вы сможете продемонстрировать работодателю.
4
Наша академия сотрудничает с крупными, средними и малыми IT-компаниями Казахстана. Мы отправим Ваши резюме и портфолио на рассмотрение. А также добавим в Telegram-канал с партнерскими вакансиями.
5
Все наши преподаватели являются действующими специалистами на IT-позициях и имеют опыт не менее 2 лет.
Иногда для полного понимания технологии мало просто задать один вопрос, нужна полноценная консультация у практикующего специалиста. Наши студенты могут пройти индивидуальные уроки с преподавателями бесплатно.
Онлайн
от 13334 ₸/мес.
18267₸
на 24 месяца без переплат
Полная стоимость курса:
320000
₸
438400₸
Гибридный
от 15334 ₸/мес.
21004₸
на 24 месяца без переплат
Полная стоимость курса:
368000
₸
504100₸
Старт курса не назначен, но вы всё равно можете оставить заявку. Мы свяжемся с вами и проконсультируем по всем деталям.
Рассрочка от:
Много практики
IT-комьюнити
Онлайн формат обучения с прямым интерактивом от преподавателя
Команда сильных преподавателей
Индивидуальные занятия в течение курса
Портфолио
Помощь с трудоустройством
Записи
Каждый день мы стараемся усовершенствовать процесс обучения и делаем все, чтобы результат обучения превратил ваши амбиции в реальность.
Обучение 1
Что делать если плохо освоил какую-то тему?
Все занятия сохраняются, и Вы в любой момент сможете прослушать их повторно. Помимо этого, Вам предоставляются бесплатные индивидуальные занятия, на которых Вы с преподавателем сможете разобрать все проблемные темы и интересующие вопросы.
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять курсу?
Занятия проходят 3 раза в неделю по 2 часа, однако для того, чтобы хорошо освоить изучаемое направление, следует уделять обучению от 15 до 20 часов в неделю. Поэтому, помимо занятий, мы даем полноценные домашние задания с практикой, на которые рекомендуем уделять по 2 часа в день.
Обязательно ли выполнять домашние задания и защищать все проектные работы?
Если Вы хотите хорошо освоить направление, то просто необходимо выполнять все практические работы и домашние задания, а также защищать проекты.
В каком формате проходит обучение?
Большая часть курсов и профессий предусматривает онлайн формат, который не сильно отличается от очного, так как вы посещаете занятия в режиме настоящего времени и сможете вести коммуникацию с преподавателем, и задавать вопросы. Некоторые курсы предусматривают гибридный формат, на котором вы сами выбираете как посещать каждое занятие: онлайн или офлайн.
Обучение 2
Как успешно окончить обучение и получить сертификат?
Чтобы получить сертификат вам необходимо иметь, как минимум, 80% посещаемости и 75% успеваемости, поэтому выполняйте домашние задания, практические работы, сдавайте проекты и не пропускайте занятий.
У меня сохранится доступ к материалам курса после его окончания?
Все занятия будут записаны и выложены в LMS-систему, в которой также будут храниться домашние задания, презентации и все необходимое для обучения. Доступ к LMS-системе Вы будете иметь еще в течении года после окончания обучения.
Что понадобится для обучения?
Независимо от Вашего формата обучения, Вам понадобится ноутбук или компьютер для выполнения домашних заданий. Необходимые технические характеристики компьютера зависят от выбранного Вами направления, но при этом ни один из наших курсов не требует наличия мощного компьютера.
Кто будет помогать мне на курсе?
Преподаватель всегда будет на связи, Вы сможете задать вопрос в Telegram-чате, но, если Ваш вопрос требует развернутого объяснения или дополнительных пояснений, Вы можете взять бесплатное индивидуальное занятие.
Трудоустройство
Что делать после трудоустройства?
IT-рынок постоянно развивается и невозможно оставаться хорошим программистом, не обучаясь чему-то новому. Очень легко отстать от времени и потерять актуальность своих знаний, именно поэтому хороший программист продолжает учиться. Так что успешное трудоустройство не должно становится финалом вашего развития, продолжайте накапливать знания, изучайте новые технологии и не останавливайтесь на одном уровне слишком надолго.
В чём заключается помощь с трудоустройством?
HR-специалисты помогут Вам составить грамотное резюме и объяснят, как правильно оформить профили в Linkindin и Github. Опытные преподаватели академии подготовят Вас к техническому собеседованию, проработают вопросы, которые могут задать при найме на позицию. HR-специалисты из крупных IT-компаний проведут подробную консультацию, разберут каверзные вопросы и подводные камни, которые могут встретиться на собеседовании. В течение всего обучения Вы будете собирать и дополнять свое портфолио, которое, по окончанию курса, Вы сможете продемонстрировать работодателю.
Как вы помогаете найти работу после обучения?
Наша академия сотрудничает с крупными, средними и малыми IT-компаниями Казахстана. Мы отправим Ваши резюме и портфолио на рассмотрение. А также добавим в Telegram-канал с партнерскими вакансиями.
Нужно ли сразу начинать работу после окончания курса?
Чтобы не растерять все приобретённые навыки, Вам нужно постоянно практиковаться и учиться новому, поэтому либо начинайте работать разработчиком, либо разрабатывать проекты, но надолго забрасывать программирование точно не стоит.
Оплата
Как я могу оплатить курс?
Вы можете оплатить через Kaspi, Halyk или Jusan банки полной оплатой или в рассрочку. Также, Вы можете произвести оплату наличным расчетом.
Можно ли оплачивать по частям?
Да, Вы можете оплатить в рассрочку от Kaspi, Halyk или Jusan банков на срок 3-24 месяцев без переплаты.
Смогу ли я вернуть деньги, если откажусь от курса?
Если в течение 2-х недель после начала обучения, по каким-либо причинам, Вы не сможете продолжать обучаться на выбранном курсе – мы полностью вернем Вам деньги.
Как оплатить если мне нет 18 лет?
Любой близкий Вам человек сможет произвести оплату за Вас, будь то родитель, старшие брат или сестра.
Другое
У меня нет опыта в программировании. Подойдёт ли мне этот курс?
Абсолютно. Наши базовые курсы и профессии ориентированы на людей не имеющих знаний в IT-сфере или знаний по направлению образовательной программы.
Можете ли вы сделать подарочный сертификат для моего друга?
Да, Вы можете связаться с нашим менеджером и обговорить все детали.
Чем вы лучше бесплатных курсов?
– это практика. Поэтому на наших курсах Вы получите большое количество домашних заданий и интересных проектов, а сильные преподаватели, которые всегда на связи, помогут Вам в этом.
С какого возраста я могу начать обучение?
На базовые курсы имеется ограничение с 12 лет, а на профессии и продвинутые курсы можно поступить с 16 лет.
Поможем с выбором направления курса, расскажем о профессии и ответим на все интересующие вас вопросы.
Академия JustCode - это курсы программирования, дизайна и аналитики данных с сильными преподавателями и помощью в трудоустройстве.
Мы поможем выбрать курс, объясним программу, расскажем о процессе обучения и ответим на любые ваши вопросы о курсах
Менеджер в ближайшее время свяжется с Вами для консультации
и получите персональную скидку
Мы поможем выбрать курс, объясним программу, расскажем о процессе обучения и ответим на любые ваши вопросы о курсах
© JustCode, 2023