Аналитик данных
С нуля до Junior Аналитика данных за 6 месяцев. На курсе вы научитесь получать, обрабатывать, структурировать и визуализировать данные.
- 24 недели
- помощь в трудоустройстве
- 6 проектов в портфолио
- индивидуальные занятия в подарок
-
ближайший старт
ближайший старт
28 октября 2024 г.
-
формат
Онлайн
-
график
Пн, Ср, Пт 19:30-21:30
-
кол-во свободных мест
5 из 22
Аналитик данных
Аналитика данных — это процесс изучения больших объемов информации с целью обнаружения скрытых закономерностей, тенденций и взаимосвязей для принятия обоснованных решений.
Вакансий для Аналитик данных только по Казахстану прямо сейчас
Средняя зарплата Junior-специалиста по профессии Аналитик данных
Аналитик данных собирает, обрабатывает и преобразует сырые данные, применяя статистический анализ для выявления закономерностей, и превращает их в полезную информацию.
Аналитики данных востребованы во многих компаниях: от технологических гигантов, как Google, Amazon, до банков, страховых и консалтинговых компаний.
-
Junior300000₸+
-
Middle710000₸+
-
Senior1100000₸+
Курс идеально подойдет
Для IT-специалистов из других областей курс по аналитике данных расширит вашу экспертизу, улучшит взаимодействие с командой и повысит вашу ценность на рынке труда.
Аналитика данных - это шанс для новичков войти в мир IT. Вы научитесь обрабатывать и анализировать данные, чтобы принимать обоснованные решения.
Если вы уже бухгалтер, финансист или маркетолог, курс по аналитике данных поможет повысить ваши навыки и научиться извлекать ценные выводы из данных.
Гарантия возврата средств - 2 недели
Если по каким-то причинам вы не сможете продолжать обучаться на выбранном курсе - мы вернем деньги. Без дополнительных условий и мелкого шрифта в договоре.
Как проходит обучение?
Во всех курсах используются последние и самые популярные методологии, технологии разработки и актуальный технологический инструментарий. Все это представлено в доступной подаче — мы умеем учить и точно знаем, каким может быть путь в профессии IT.
Видеозапись одного из наших онлайн-уроков курса Python-разработчик, на котором объясняется тема List.
Поддержка от преподавателя 24/7 в группе Telegram по всем вопросам касающихся обучения.
Много практики: домашние задания, практика на занятиях, разбор домашнего заданий, проектные работы.
Занятия 3 раза в неделю по 2 часа (онлайн с прямым интерактивом или гибридный).
Комьюнити: мы даем доступ в наше сообщество обучающихся и выпускников курсов, которые уже сталкивались с задачами, которые встретите во время обучения вы.
Индивидуальные занятия в подарок: часто нужно не просто спросить, а получить развернутое объяснение технологии — мы даем возможность.
Примеры проектов которые вы сделаете на курсе
Проект по созданию собственной базы данных с использованием SQL, включающий базовый синтаксис, операции DDL и DML, объединения, агрегацию, встроенные функции и принципы нормализации.
Проект на тему Excel, включающий разработку комплексного решения с использованием продвинутых функций, формул, работы с диапазонами и сводными таблицами, а также визуализацией данных.
Проект по Python до Pandas, включая анализ данных и визуализацию с использованием Matplotlib и Plotly. ООП, функции, исключения имногое другоее.
Проект по статис включает анализ данных через описательную статистику, корреляции и распределения. Проект предусматривает 10 визуализаций, когортный анализ для анализа поведенческих паттернов.
Проект по Power BI, включающий этапы получения, преобразования и очистки данных, моделирование, создание визуализаций и отчётов с использованием DAX.
Программа курса
Мы постоянно обновляем нашу программу, чтобы вы изучали только те технологии и методы, которые точно пригодятся на практике.
В этом модуле вы овладеете Excel, начиная с основ и до продвинутых функций. Вы научитесь создавать и форматировать таблицы, использовать мощные формулы для анализа данных, работать с диапазонами и сводными таблицами для суммирования информации. Модуль также покрывает визуализацию данных с помощью графиков и диаграмм, обеспечивая навыки работы с большими объемами данных и их интеграцию. Завершив модуль, вы значительно повысите свою эффективность в обработке и анализе данных в Excel.
- Вводный модуль: 1ч.
- Введение в Excel: 2ч.
- Работы с данными: 2ч.
- Основы таблиц: 2ч.
- Продвинутые формулы и функции: 2ч.
- Работа с Ranges и Pivot Таблицами: 2ч.
- Визуализация данных и работа с большими наборами данных: 2ч.
- Excel интеграции и заключение: 2ч.
- Проект по excel: 4ч.
В этом модуле вы освоите SQL - ключевой инструмент управления базами данных. Вы изучите основы синтаксиса, принципы создания и модификации баз данных, узнаете о техниках объединения и агрегации данных. Изучите встроенные функции SQL и познакомитесь с нормальными формами. В конце курса создадите свою базу данных.
- Базовый синтаксис SQL: 2ч.
- DDL и DML: 2ч.
- Join и union: 2ч.
- Агрегация: 2ч.
- Оконные функции: 2ч.
- Введение в оптимизацию и встроенные функции SQL: 2ч.
- Нормальные формы: 2ч.
- *** Обсуждение финального проекта: 2ч.
- Проект по созданию своей БД: 6ч.
В этом модуле вы окунетесь в мир Python - одного из наиболее популярных и востребованных языков программирования. Начнем с основ - рабочей среды и базовых понятий. Далее вы познакомитесь с условными операторами и циклами, основными структурами данных, такими как списки, кортежи, словари и множества, а также с функциями и рекурсией. Вы научитесь работать с библиотеками math и random, освоите обработку исключений. Завершим модуль изучением основных функций Pandas и визуализацией данных.
- Рабочая среда: 2ч.
- Условный оператор (if, else): 2ч.
- Циклы (for, while): 4ч.
- List, Tuple: 2ч.
- Dictionary, Set: 2ч.
- Функции: 4ч.
- Рекурсия: 2ч.
- Введение в ООП, Библиотеки math, random: 4ч.
- Обработка исключений: 2ч.
- Pandas основные функции: 4ч.
- Pandas прикладные функции: 2ч.
- Визуализация данных: 4ч.
- Проект по модулю Python: 4ч.
В этом модуле вы познаете статистику, науку, лежащую в основе многих методов анализа данных. Вы начнете с изучения описательной статистики и различных типов графиков. Далее перейдете к основным понятиям математической статистики, включая доверительные интервалы и методы тестирования гипотез. Затем вы углубитесь в тестирование гипотез о разности параметров. Все эти знания и навыки критически важны для аналитика данных.
- Описательная статистика и графики: 2ч.
- Основные понятия математической статистики: 2ч.
- Доверительные интервалы: 2ч.
- Тестирование гипотез: 4ч.
- Основы A/B тестирования: 2ч.
- Проведение А/В тестирования: 2ч.
- Тестирование гипотез о разности параметров: 2ч.
- Введение в метрики, когортный анализ и кореляционный анализ: 2ч.
- Мини проект: 4ч.
В этом модуле курса вы научитесь использовать инструменты Power BI для анализа и визуализации данных. Вы начнете с получения и преобразования данных, а затем перейдете к этапу их очистки. Далее вы освоите моделирование данных и создание визуальных элементов и отчетов. Вы также изучите язык DAX для создания расширенных вычислений и анализа данных. Курс завершается обучением администрированию и обеспечению безопасности в Power BI. Заключительный проект позволит применить все полученные знания на практике.
- Получение и преобразование данных: 4ч.
- Очистка данных: 4ч.
- Моделирование данных: 4ч.
- Моделирование данных: 4ч.
- Оптимизация: 2ч.
- Создание визуальных элементов и отчётов: 4ч.
- Создание визуальных элементов и отчётов: 2ч.
- Администрирование и безопасность: 2ч.
- Командный проект по Power Bi: 6ч.
- Финальный проект: 6ч.
В этом модуле курса вы узнаете: как создавать резюме и отправлять его потенциальным работодателю, как создать и развить свой профиль в LinkedIn, как общаться с потенциальными работодателями и писать сопроводительное письмо, как не бояться искать работу. В конце модуля студент с лучшими показателями на курсе пройдет мок-интервью с полным разбором.
- Общение с руководителем отдела карьеры. Введение в курс. Знакомство: 1ч.
- Просмотр видео резюме, Linkedin. (Задание: сделать резюме и линкедин): 2ч.
- Просмотр видео поиск работы (Задание: найти 10 потенциальных работодателей): 2ч.
- Просмотр видео как отправлять резюме в компанию (Задание: отправить резюме в 10 компаний): 1ч.
- Просмотр видео подготовка к интервью: 1ч.
- QNA-сессия: 2ч.
- QNA-сессия: 2ч.
- Студент с самым сильным проектом, попадает на мок интервью. Остальные смотрят: 3ч.
- QNA-сессия: 2ч.
- QNA-сессия: 2ч.
В этом модуле вы узнаете: какие вопросы чаще всего задают на техническом интервью, к чему готовиться перед техническим интервью, как не бояться и не волноваться перед интервью, как показать, что вы действительно классный специалист. В конце модуля студент с лучшими показателями на курсе пройдет мок-интервью с полным разбором и рекомендациями.
- Общение с руководителем отдела карьеры. Введение в курс дела. Знакомство. Общение: 1ч.
- Просмотр видео. Введение, первые шаги к поиску работы: 0,5ч.
- QNA-сессия (Вопросы студенты подготавливают заранее): 1,5ч.
- QNA-сессия (Вопросы студенты подготавливают заранее): 2ч.
- Студент с самым сильным проектом, попадает на мок интервью: 3ч.
- QNA-сессия (Вопросы студенты подготавливают заранее): 2ч.
- QNA-сессия (Вопросы студенты подготавливают заранее): 2ч.
Чему вы научитесь
Благодаря большому количеству изучаемых технологий на курсе вы сможете обрести следующие навыки:
-
SQL
Изучите язык структурированных запросов и научитесь взаимодействовать с базами данных.
-
Python
Выучите синтаксис языка. Научитесь пользоваться функциями, циклами, условиями, изучите библиотеки, попрактикуетесь в работе с пакетами и т.д.
-
Pandas
Pandas – это быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент для анализа и обработки данных.
-
Статистика
Выучите описательную статистику и графики, основные понятия математической статистики, доверительные интервалы, тестирование гипотез, тестирование гипотез о разности параметров.
-
Power BI
Научитесь анализировать данные из разных источников и создавать интерактивные отчеты с помощью средств моделирования данных в Power BI Desktop.
-
Excel
Изучив Excel, вы сможете эффективно организовывать и анализировать данные, применяя продвинутые функции и формулы для создания мощных инструментов отчетности и аналитики.
Остались вопросы?
Оставьте заявку и мы поможем с выбором направления курса, расскажем о профессии и ответим на все ваши вопросы об обучении на курсе.
Ваше резюме после курса Аналитик данных
При полном прохождении курса вы сможете спокойно откликаться на Junior Аналитика данных и демонстрировать работодателям свои знания и навыки, но что еще важнее — выполненные проекты в портфолио, которое вы будете собирать по ходу всего курса.
Аналитик данных
- SQL
- Python
- Pandas
- Статистика
- Power BI
- Excel
- Python
- Pandas
- SQL
- Power BI
По окончанию обучения вы получите сертификат о прохождении курса, который будет новым преимуществом при трудоустройстве.
Карьерный центр JustCode
Мы знаем как непросто порой Junior-специалисту получить свой первый оффер и трудоустроиться. Поэтому мы создали Карьерный центр и карьерный месяц. В течение всего обучения менеджер карьерного центра сопровождает учеников и подготавливает к работе. После окончания обучения студенты проходят карьерный месяц, на котором они проходят полную подготовку к трудоустройству.
Карьерный месяц
-
Резюме и Linkedin
HR из международной кампании Mega Dev расскажет и покажет, как правильно оформить резюме и профиль в Linkedin, которые смогут привлечь потенциального работодателя.
-
Портфолио
Team Lead из Aviata расскажет как правильно оформлять портфолио. Вместе с Team Lead вы выберете привлекательные работы и проведете ревью проектов.
-
Подготовка к техническому интервью
Team Lead из Aviata объяснит как правильно готовиться к техническому интервью, продемонстрирует основные вопросы с тех собеседований. И проведет MOCK интервью.
-
Подготовка к HR интервью
HR специалист из международной компании Mega Dev расскажет как проходить первичный скрининг, разберет типовые вопросы на HR интервью и проведет MOCK собеседование.
-
Вакансии от компаний
У вас будет доступ к закрытому чату с вакансиями наших партнёров. Вы сможете выбрать подходящие предложения, а консультант поможет написать сопроводительное письмо и подготовиться к собеседованию. Вашу кандидатуру рассмотрят в числе первых.
Наши преподаватели
Все преподавателиВсе наши преподаватели являются действующими специалистами в крупных компаниях и имеют опыт в разработке не менее 5 лет
Индивидуальные занятия в подарок
Иногда для полного понимания технологии мало просто задать один вопрос, нужна полноценная консультация у практикующего специалиста. Наши студенты могут пройти индивидуальные уроки с преподавателями бесплатно.
Стоимость курса
- IT-комьюнити
- Портфолио
- Записи
- Онлайн формат обучения с прямым интерактивом от преподавателя
- Много практики
- Индивидуальные занятия в течение курса
- Помощь с трудоустройством
- Команда сильных преподавателей
Вопросы и ответы
-
Что делать если плохо освоил какую-то тему?
Все занятия сохраняются, и Вы в любой момент сможете прослушать их повторно. Помимо этого, Вам предоставляются бесплатные индивидуальные занятия, на которых Вы с преподавателем сможете разобрать все проблемные темы и интересующие вопросы.
-
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять курсу?
Занятия проходят 3 раза в неделю по 2 часа, однако для того, чтобы хорошо освоить изучаемое направление, следует уделять обучению от 15 до 20 часов в неделю. Поэтому, помимо занятий, мы даем полноценные домашние задания с практикой, на которые рекомендуем уделять по 2 часа в день.
-
Обязательно ли выполнять домашние задания и защищать все проектные работы?
Если Вы хотите хорошо освоить направление, то просто необходимо выполнять все практические работы и домашние задания, а также защищать проекты.
-
В каком формате проходит обучение?
Большая часть курсов и профессий предусматривает онлайн формат, который не сильно отличается от очного, так как вы посещаете занятия в режиме настоящего времени и сможете вести коммуникацию с преподавателем, и задавать вопросы. Некоторые курсы предусматривают гибридный формат, на котором вы сами выбираете как посещать каждое занятие: онлайн или офлайн.
-
Как успешно окончить обучение и получить сертификат?
Чтобы получить сертификат вам необходимо иметь, как минимум, 80% посещаемости и 75% успеваемости, поэтому выполняйте домашние задания, практические работы, сдавайте проекты и не пропускайте занятий.
-
У меня сохранится доступ к материалам курса после его окончания?
Все занятия будут записаны и выложены в LMS-систему, в которой также будут храниться домашние задания, презентации и все необходимое для обучения. Доступ к LMS-системе Вы будете иметь еще в течении года после окончания обучения.
-
Что понадобится для обучения?
Независимо от Вашего формата обучения, Вам понадобится ноутбук или компьютер для выполнения домашних заданий. Необходимые технические характеристики компьютера зависят от выбранного Вами направления, но при этом ни один из наших курсов не требует наличия мощного компьютера.
-
Кто будет помогать мне на курсе?
Преподаватель всегда будет на связи, Вы сможете задать вопрос в Telegram-чате, но, если Ваш вопрос требует развернутого объяснения или дополнительных пояснений, Вы можете взять бесплатное индивидуальное занятие.
-
Что делать после трудоустройства?
IT-рынок постоянно развивается и невозможно оставаться хорошим программистом, не обучаясь чему-то новому. Очень легко отстать от времени и потерять актуальность своих знаний, именно поэтому хороший программист продолжает учиться. Так что успешное трудоустройство не должно становится финалом вашего развития, продолжайте накапливать знания, изучайте новые технологии и не останавливайтесь на одном уровне слишком надолго.
-
В чём заключается помощь с трудоустройством?
HR-специалисты помогут Вам составить грамотное резюме и объяснят, как правильно оформить профили в Linkindin и Github. Опытные преподаватели академии подготовят Вас к техническому собеседованию, проработают вопросы, которые могут задать при найме на позицию. HR-специалисты из крупных IT-компаний проведут подробную консультацию, разберут каверзные вопросы и подводные камни, которые могут встретиться на собеседовании. В течение всего обучения Вы будете собирать и дополнять свое портфолио, которое, по окончанию курса, Вы сможете продемонстрировать работодателю.
-
Как вы помогаете найти работу после обучения?
Наша академия сотрудничает с крупными, средними и малыми IT-компаниями Казахстана. Мы отправим Ваши резюме и портфолио на рассмотрение. А также добавим в Telegram-канал с партнерскими вакансиями.
-
Нужно ли сразу начинать работу после окончания курса?
Чтобы не растерять все приобретённые навыки, Вам нужно постоянно практиковаться и учиться новому, поэтому либо начинайте работать разработчиком, либо разрабатывать проекты, но надолго забрасывать программирование точно не стоит.
-
Как я могу оплатить курс?
Вы можете оплатить через Kaspi, Halyk или Jusan банки полной оплатой или в рассрочку. Также, Вы можете произвести оплату наличным расчетом.
-
Можно ли оплачивать по частям?
Да, Вы можете оплатить в рассрочку от Kaspi, Halyk или Jusan банков на срок 3-24 месяцев без переплаты.
-
Смогу ли я вернуть деньги, если откажусь от курса?
Если в течение 2-х недель после начала обучения, по каким-либо причинам, Вы не сможете продолжать обучаться на выбранном курсе – мы полностью вернем Вам деньги.
-
Как оплатить если мне нет 18 лет?
Любой близкий Вам человек сможет произвести оплату за Вас, будь то родитель, старшие брат или сестра.
-
У меня нет опыта в программировании. Подойдёт ли мне этот курс?
Абсолютно. Наши базовые курсы и профессии ориентированы на людей не имеющих знаний в IT-сфере или знаний по направлению образовательной программы.
-
Можете ли вы сделать подарочный сертификат для моего друга?
Да, Вы можете связаться с нашим менеджером и обговорить все детали.
-
Чем вы лучше бесплатных курсов?
– это практика. Поэтому на наших курсах Вы получите большое количество домашних заданий и интересных проектов, а сильные преподаватели, которые всегда на связи, помогут Вам в этом.
-
С какого возраста я могу начать обучение?
На базовые курсы имеется ограничение с 12 лет, а на профессии и продвинутые курсы можно поступить с 16 лет.
Истории успеха наших студентов
Нужна консультация?
Поможем с выбором направления курса, расскажем о профессии и ответим на все ваши вопросы об обучении.