Аналитик данных

В этом модуле вы овладеете Excel, начиная с основ и до продвинутых функций. Вы научитесь создавать и форматировать таблицы, использовать мощные формулы для анализа данных, работать с диапазонами и сводными таблицами для суммирования информации. Модуль также покрывает визуализацию данных с помощью графиков и диаграмм, обеспечивая навыки работы с большими объемами данных и их интеграцию. Завершив модуль, вы значительно повысите свою эффективность в обработке и анализе данных в Excel.

• Вводный модуль: 1ч.
• Введение в Excel: 2ч.
• Работы с данными: 2ч.
• Основы таблиц: 2ч.
• Продвинутые формулы и функции: 2ч.
• Работа с Ranges и Pivot Таблицами: 2ч.
• Визуализация данных и работа с большими наборами данных: 2ч.
• Excel интеграции и заключение: 2ч.
• Проект по excel: 4ч.

В этом модуле вы освоите SQL - ключевой инструмент управления базами данных. Вы изучите основы синтаксиса, принципы создания и модификации баз данных, узнаете о техниках объединения и агрегации данных. Изучите встроенные функции SQL и познакомитесь с нормальными формами. В конце курса создадите свою базу данных.

• Базовый синтаксис SQL: 2ч.
• DDL и DML: 2ч.
• Join и union: 2ч.
• Агрегация: 2ч.
• Оконные функции: 2ч.
• Введение в оптимизацию и встроенные функции SQL: 2ч.
• Нормальные формы: 2ч.
• *** Обсуждение финального проекта: 2ч.
• Проект по созданию своей БД: 6ч.

В этом модуле вы окунетесь в мир Python - одного из наиболее популярных и востребованных языков программирования. Начнем с основ - рабочей среды и базовых понятий. Далее вы познакомитесь с условными операторами и циклами, основными структурами данных, такими как списки, кортежи, словари и множества, а также с функциями и рекурсией. Вы научитесь работать с библиотеками math и random, освоите обработку исключений. Завершим модуль изучением основных функций Pandas и визуализацией данных.

• Рабочая среда: 2ч.
• Условный оператор (if, else): 2ч.
• Циклы (for, while): 4ч.
• List, Tuple: 2ч.
• Dictionary, Set: 2ч.
• Функции: 4ч.
• Рекурсия: 2ч.
• Введение в ООП, Библиотеки math, random: 4ч.
• Обработка исключений: 2ч.
• Pandas основные функции: 4ч.
• Pandas прикладные функции: 2ч.
• Визуализация данных: 4ч.
• Проект по модулю Python: 4ч.

В этом модуле вы познаете статистику, науку, лежащую в основе многих методов анализа данных. Вы начнете с изучения описательной статистики и различных типов графиков. Далее перейдете к основным понятиям математической статистики, включая доверительные интервалы и методы тестирования гипотез. Затем вы углубитесь в тестирование гипотез о разности параметров. Все эти знания и навыки критически важны для аналитика данных.

• Описательная статистика и графики: 2ч.
• Основные понятия математической статистики: 2ч.
• Доверительные интервалы: 2ч.
• Тестирование гипотез: 4ч.
• Основы A/B тестирования: 2ч.
• Проведение А/В тестирования: 2ч.
• Тестирование гипотез о разности параметров: 2ч.
• Введение в метрики, когортный анализ и кореляционный анализ: 2ч.
• Мини проект: 4ч.

В этом модуле курса вы научитесь использовать инструменты Power BI для анализа и визуализации данных. Вы начнете с получения и преобразования данных, а затем перейдете к этапу их очистки. Далее вы освоите моделирование данных и создание визуальных элементов и отчетов. Вы также изучите язык DAX для создания расширенных вычислений и анализа данных. Курс завершается обучением администрированию и обеспечению безопасности в Power BI. Заключительный проект позволит применить все полученные знания на практике.

• Получение и преобразование данных: 4ч.
• Очистка данных: 4ч.
• Моделирование данных: 4ч.
• Моделирование данных: 4ч.
• Оптимизация: 2ч.
• Создание визуальных элементов и отчётов: 4ч.
• Создание визуальных элементов и отчётов: 2ч.
• Администрирование и безопасность: 2ч.
• Командный проект по Power Bi: 6ч.
• Финальный проект: 6ч.

В этом модуле курса вы узнаете: как создавать резюме и отправлять его потенциальным работодателю, как создать и развить свой профиль в LinkedIn, как общаться с потенциальными работодателями и писать сопроводительное письмо, как не бояться искать работу. В конце модуля студент с лучшими показателями на курсе пройдет мок-интервью с полным разбором.

• Общение с руководителем отдела карьеры. Введение в курс. Знакомство: 1ч.
• Просмотр видео резюме, Linkedin. (Задание: сделать резюме и линкедин): 2ч.
• Просмотр видео поиск работы (Задание: найти 10 потенциальных работодателей): 2ч.
• Просмотр видео как отправлять резюме в компанию (Задание: отправить резюме в 10 компаний): 1ч.
• Просмотр видео подготовка к интервью: 1ч.
• QNA-сессия: 2ч.
• QNA-сессия: 2ч.
• Студент с самым сильным проектом, попадает на мок интервью. Остальные смотрят: 3ч.
• QNA-сессия: 2ч.
• QNA-сессия: 2ч.

В этом модуле вы узнаете: какие вопросы чаще всего задают на техническом интервью, к чему готовиться перед техническим интервью, как не бояться и не волноваться перед интервью, как показать, что вы действительно классный специалист. В конце модуля студент с лучшими показателями на курсе пройдет мок-интервью с полным разбором и рекомендациями.

• Общение с руководителем отдела карьеры. Введение в курс дела. Знакомство. Общение: 1ч.
• Просмотр видео. Введение, первые шаги к поиску работы: 0,5ч.
• QNA-сессия (Вопросы студенты подготавливают заранее): 1,5ч.
• QNA-сессия (Вопросы студенты подготавливают заранее): 2ч.
• Студент с самым сильным проектом, попадает на мок интервью: 3ч.
• QNA-сессия (Вопросы студенты подготавливают заранее): 2ч.
• QNA-сессия (Вопросы студенты подготавливают заранее): 2ч.