Аналитик данных Tech Orda
С нуля до Junior Аналитика данных за 7 месяцев. На курсе вы научитесь получать, обрабатывать, структурировать и визуализировать данные.
- 28 недель
- помощь в трудоустройстве
- 6 проектов в портфолио
-
ближайший старт
не назначен
-
сложность
-
кол-во свободных мест
22 из 30
-
Возраст студента Tech Orda
Возраст: от 18 до 45
-
Особое условия Tech Orda
Гарантийный взнос: 300 000 тенге
-
Критерии отбора Tech Orda
Отсутствуют
Аналитик данных
Аналитика данных — это процесс изучения больших объемов информации с целью обнаружения скрытых закономерностей, тенденций и взаимосвязей для принятия обоснованных решений.
Вакансий для Аналитик данных только по Казахстану прямо сейчас
Средняя зарплата Junior-специалиста по профессии Аналитик данных
Аналитик данных собирает, обрабатывает и преобразует сырые данные, применяя статистический анализ для выявления закономерностей, и превращает их в полезную информацию.
Аналитики данных востребованы во многих компаниях: от технологических гигантов, как Google, Amazon, до банков, страховых и консалтинговых компаний.
-
Junior300000₸+
-
Middle710000₸+
-
Senior1100000₸+
Курс идеально подойдет
Для IT-специалистов из других областей курс по аналитике данных расширит вашу экспертизу, улучшит взаимодействие с командой и повысит вашу ценность на рынке труда.
Аналитика данных - это шанс для новичков войти в мир IT. Вы научитесь обрабатывать и анализировать данные, чтобы принимать обоснованные решения.
Если вы уже бухгалтер, финансист или маркетолог, курс по аналитике данных поможет повысить ваши навыки и научиться извлекать ценные выводы из данных.
Как проходит обучение?
Во всех курсах используются последние и самые популярные методологии, технологии разработки и актуальный технологический инструментарий. Все это представлено в доступной подаче — мы умеем учить и точно знаем, каким может быть путь в профессии IT.
Видеозапись одного из наших онлайн-уроков курса Python-разработчик, на котором объясняется тема List.
Видеоуроки. Каждый урок представляет собой тщательно подготовленный видеоформат с объяснением ключевых концепций, практических примеров и демонстрацией инструментов.
Текстовое сопровождение. К каждому занятию прилагаются презентации и текстовые материалы, которые структурируют и дополняют видео лекцию.
Онлайн созвоны с ментором. Регулярные онлайн-сессии в Zoom дают возможность задавать вопросы преподавателям, разбирать сложные темы вживую и участвовать в обсуждениях со студентами
Ментор всегда на связи. Команда преподавателей и менторов доступна 7 дней в неделю. Студенты могут получить оперативные ответы на свои вопросы.
Практика. 80% курса — это практика: задания на занятиях, домашние работы и проекты. Вы закрепите навыки и создадите портфолио для успешного трудоустройства.
Кураторы. Кураторы сопровождают вас на протяжении всего курса, следя за вашим прогрессом, мотивируя на выполнение заданий и помогая достигать поставленных целей.
Примеры проектов которые вы сделаете на курсе
Проект на тему Excel, включающий разработку комплексного решения с использованием продвинутых функций, формул, работы с диапазонами и сводными таблицами, а также визуализацией данных.
Студенты разработают индивидуальный проект, включающий проектирование, реализацию и оптимизацию хранилища данных (DWH) с использованием PostgreSQL и SQL для эффективной обработки и анализа больших объ
Студенты применят знания, разрабатывая проект по анализу данных с использованием Python и библиотек, включая обработку, анализ и визуализацию данных для реальных кейсов.
Студенты применят математические и статистические методы для анализа реальных данных, используя модели и инструменты для получения практических результатов.
Студенты разрабатывают проект по визуализации данных в PowerBI, создавая интерактивные дашборды, интегрируя данные из разных источников и представляя результаты анализа в отчетах.
Программа курса
Мы постоянно обновляем нашу программу, чтобы вы изучали только те технологии и методы, которые точно пригодятся на практике.
В этом модуле вы овладеете Excel, начиная с основ и до продвинутых функций. Вы научитесь создавать и форматировать таблицы, использовать мощные формулы для анализа данных, работать с диапазонами и сводными таблицами для суммирования информации. Модуль также покрывает визуализацию данных с помощью графиков и диаграмм, обеспечивая навыки работы с большими объемами данных и их интеграцию. Завершив модуль, вы значительно повысите свою эффективность в обработке и анализе данных в Excel.
- Вводный модуль
- Введение в Excel
- Работы с данными
- Основы таблиц
- Продвинутые формулы и функции
- Работа с Ranges и Pivot Таблицами
- Визуализация данных и работа с большими наборами данных
- Excel интеграции и заключение
- Проект по excel
На этом модуле студенты освоят основы работы с реляционными базами данных, научатся писать SQL-запросы, выполнять сложные аналитические операции, оптимизировать запросы и проектировать базы данных. Также они разработают и реализуют проект на основе PostgreSQL.
- Основы теории баз данных
- Базовый синтаксис SQL
- Операции DML и DDL
- Многотабличные запросы: Join и Union
- Аналитические функции в SQL: Агрегация и оконные функции
- Оптимизация запросов в SQL
- Нормализация данных
- Продвинутая аналитика на основе SQL
- Проект по базам данных и SQL
На этом модуле студенты освоят основы Python, включая работу с данными, условными операторами, циклами и функциями. Они научатся очищать и анализировать данные с помощью библиотек NumPy и Pandas, а также визуализировать результаты с Matplotlib и Seaborn. Также студенты применят полученные знания в реальном проекте.
- Введение в язык программирования Python
- Условные операторы, циклы и функции в Python
- Основы объектно-ориентированного программирования (ООП)
- Манипуляции с данными и их очистка в Python
- Работа с библиотеками Python для анализа данных
- Визуализация данных в Python
- Продвинутый анализ данных с использованием библиотеки Pandas
- Основы машинного обучения для аналитиков
- Проект на Python (реальный кейс)
На этом модуле студенты освоят математические концепции, необходимые для анализа данных, такие как функции, производные и интегралы. Они изучат статистику, включая расчет средних значений, дисперсии, регрессионный анализ, теорию вероятностей и методы многомерного анализа. Студенты также применят полученные знания в проекте по анализу данных.
- Основы математического анализа
- Статистические методы для анализа данных
- Теория вероятностей и распределения случайных величин
- Регрессионный анализ
- Корреляция и ковариация
- Многомерный статистический анализ
- Проект по математической статистике и анализу данных
В этом модуле курса вы научитесь использовать инструменты Power BI для анализа и визуализации данных. Вы начнете с получения и преобразования данных, а затем перейдете к этапу их очистки. Далее вы освоите моделирование данных и создание визуальных элементов и отчетов. Вы также изучите язык DAX для создания расширенных вычислений и анализа данных. Курс завершается обучением администрированию и обеспечению безопасности в Power BI. Заключительный проект позволит применить все полученные знания на практике.
- Основы визуализации данных
- BI-инструменты для визуализации данных
- Работа с PowerBI: Основные функции и возможности
- Построение интерактивных дашбордов в PowerBI
- Продвинутые функции PowerBI: DAX и Power Query
- Интерактивные отчёты и сторителлинг на основе данных
- Проект по визуализации данных на PowerBI
В этом модуле курса вы узнаете: как создавать резюме и отправлять его потенциальным работодателю, как создать и развить свой профиль в LinkedIn, как общаться с потенциальными работодателями и писать сопроводительное письмо, как не бояться искать работу. В конце модуля студент с лучшими показателями на курсе пройдет мок-интервью с полным разбором.
- Общение с руководителем отдела карьеры. Введение в курс. Знакомство
- Просмотр видео резюме, Linkedin. (Задание: сделать резюме и линкедин)
- Просмотр видео поиск работы (Задание: найти 10 потенциальных работодателей)
- Просмотр видео как отправлять резюме в компанию (Задание: отправить резюме в 10 компаний)
- Просмотр видео подготовка к интервью
- QNA-сессия
- QNA-сессия
- Студент с самым сильным проектом, попадает на мок интервью. Остальные смотрят
- QNA-сессия
- QNA-сессия
В этом модуле вы узнаете: какие вопросы чаще всего задают на техническом интервью, к чему готовиться перед техническим интервью, как не бояться и не волноваться перед интервью, как показать, что вы действительно классный специалист. В конце модуля студент с лучшими показателями на курсе пройдет мок-интервью с полным разбором и рекомендациями.
- Общение с руководителем отдела карьеры. Введение в курс дела. Знакомство. Общение
- Просмотр видео. Введение, первые шаги к поиску работы
- QNA-сессия (Вопросы студенты подготавливают заранее)
- QNA-сессия (Вопросы студенты подготавливают заранее)
- Студент с самым сильным проектом, попадает на мок интервью
- QNA-сессия (Вопросы студенты подготавливают заранее)
- QNA-сессия (Вопросы студенты подготавливают заранее)
Чему вы научитесь
Благодаря большому количеству изучаемых технологий на курсе вы сможете обрести следующие навыки:
-
SQL
Изучите язык структурированных запросов и научитесь взаимодействовать с базами данных.
-
Python
Выучите синтаксис языка. Научитесь пользоваться функциями, циклами, условиями, изучите библиотеки, попрактикуетесь в работе с пакетами и т.д.
-
Pandas
Pandas – это быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент для анализа и обработки данных.
-
Статистика
Выучите описательную статистику и графики, основные понятия математической статистики, доверительные интервалы, тестирование гипотез, тестирование гипотез о разности параметров.
-
Power BI
Научитесь анализировать данные из разных источников и создавать интерактивные отчеты с помощью средств моделирования данных в Power BI Desktop.
-
Excel
Изучив Excel, вы сможете эффективно организовывать и анализировать данные, применяя продвинутые функции и формулы для создания мощных инструментов отчетности и аналитики.
Остались вопросы?
Оставьте заявку и мы поможем с выбором направления курса, расскажем о профессии и ответим на все ваши вопросы об обучении на курсе.
Ваше резюме после курса Аналитик данных Tech Orda
При полном прохождении курса вы сможете спокойно откликаться на Junior Аналитика данных и демонстрировать работодателям свои знания и навыки, но что еще важнее — выполненные проекты в портфолио, которое вы будете собирать по ходу всего курса.
Аналитик данных
- SQL
- Python
- Pandas
- Статистика
- Power BI
- Excel
- Python
- Pandas
- SQL
- Power BI
По окончанию обучения вы получите сертификат о прохождении курса, который будет новым преимуществом при трудоустройстве.
Карьерный центр JustCode
Мы понимаем, что Junior-специалистам порой трудно найти первый оффер и устроиться на работу. Поэтому мы создали Карьерный центр и Карьерный месяц. На протяжении курса менеджер карьерного центра будет помогать студентам подготовиться к трудоустройству. По завершении обучения студенты проходят Карьерный месяц, в ходе которого получают дополнительную поддержку для успешного поиска работы.
Карьерное сопровождение
В течение всего курса вам будут проводить карьерные мастер классы, на которых вы разберете все необходимые аспекты трудоустройства.
-
Карьерные мастер классы
На протяжении всего обучения карьерный менеджер будет проводить мастер-классы, которые помогут студентам лучше понять процесс трудоустройства и подготовиться к первой работе. Мастер-классы дадут возможность уже в процессе обучения ознакомиться с важными аспектами карьерного роста и повысить уверенность в своих силах.
-
Общение с карьерным менеджером
В течение обучения вы будете работать с карьерным менеджером, который поможет на каждом этапе. Вы сможете задавать вопросы, получать советы по трудоустройству и актуальные тренды рынка, что обеспечит соответствие ваших навыков требованиям работодателей.
Карьерный месяц
После окончания обучения вас ожидает карьерный месяц, вас будут готовить к техническому и hr собеседованию действующие специалисты с большим опытом.
-
Резюме и Linkedin
HR из международной кампании Mega Dev расскажет и покажет, как правильно оформить резюме и профиль в Linkedin, которые смогут привлечь потенциального работодателя.
-
Портфолио
Team Lead из Aviata расскажет как правильно оформлять портфолио. Вместе с Team Lead вы выберете привлекательные работы и проведете ревью проектов.
-
Подготовка к техническому интервью
Team Lead из Aviata объяснит как правильно готовиться к техническому интервью, продемонстрирует основные вопросы с тех собеседований. И проведет MOCK интервью.
-
Подготовка к HR интервью
HR специалист из международной компании Mega Dev расскажет как проходить первичный скрининг, разберет типовые вопросы на HR интервью и проведет MOCK собеседование.
-
Вакансии от компаний
У вас будет доступ к закрытому чату с вакансиями наших партнёров. Вы сможете выбрать подходящие предложения, а консультант поможет написать сопроводительное письмо и подготовиться к собеседованию. Вашу кандидатуру рассмотрят в числе первых.
78%
наших студентов находят работу в течение месяца после курса
64
наши выпускники работают в 64 ведущих компаниях Казахстана и СНГ
510 834 тенге
в среднем зарабатывают наши выпускники по оценки Astana Hub
Истории успеха наших студентов
Наши преподаватели
Все преподавателиВсе наши преподаватели являются действующими специалистами в крупных компаниях и имеют опыт в IT не менее 3 лет
Пригласите друга и получите скидки и бонусы
Пригласите друга на курс и получите специальные скидки и бонусы! Чем больше друзей — тем больше преимуществ для вас. Воспользуйтесь этой уникальной возможностью, чтобы не только помочь близкому человеку развиваться в новой профессии, но и сэкономить на обучении.
Стоимость курса
Учитесь за счет работодателя
Вы можете пройти обучение за счет работодателя! Узнайте, как использовать корпоративное обучение для развития ваших навыков и карьерного роста.
Вопросы и ответы
-
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять курсу?
Для полного освоения курса рекомендуется выделять от 2 до 4 часов на обучение 5 дней в неделю. Такой подход обеспечит глубокое усвоение материала и подготовит вас к успешной работе.
-
Что делать если плохо освоил какую-то тему?
Все видеоуроки всегда доступны на платформе, а к каждому занятию прилагаются текстовые материалы. Вы можете в любой момент пересматривать или читать их для лучшего усвоения темы. Также каждую неделю ментор проводит Zoom-колл, на котором можно обсудить сложные моменты и задать вопросы.
-
В каком формате проходит обучение?
Обучение организовано в гибридном формате: вы просматриваете видеоуроки, изучаете текстовые материалы по каждому занятию и каждую неделю подключаетесь к Zoom-коллу, где можно разобрать сложные темы с ментором. Кроме того, наш ментор всегда на связи и готов помочь в любое время, 7 дней в неделю, отвечая на ваши вопросы и предоставляя поддержку на всех этапах обучения.
-
Обязательно ли выполнять домашние задания и защищать все проектные работы?
Да, выполнение домашних заданий и защита проектных работ обязательны. Это помогает закрепить пройденный материал, развить практические навыки и создать качественное портфолио, что важно для успешного трудоустройства.
-
Кто будет помогать мне на курсе?
В течение курса вас будут поддерживать менторы, кураторы и карьерный менеджер. Менторы помогут в обучении, отвечая на вопросы в чате и проводя онлайн-сессии. Кураторы помогут решать возникающие проблемы и поддержат вашу мотивацию. Карьерный менеджер будет сопровождать вас на протяжении всего обучения, готовя к успешному трудоустройству.
-
Как успешно окончить обучение и получить сертификат?
Чтобы получить сертификат вам необходимо иметь 75% успеваемости, поэтому выполняйте домашние задания, практические работы, сдавайте проекты и не забывайте зачем вы решили стать IT специалистом
-
У меня сохранится доступ к материалам курса после его окончания?
Полный курс: все видеоуроки, текстовые материалы и коллы с ментором будут сохранены на платформе и будут доступны для вас в течение года после завершения курса.
-
Что понадобится для обучения?
Независимо от Вашего формата обучения, Вам понадобится ноутбук или компьютер для выполнения домашних заданий. Необходимые технические характеристики компьютера зависят от выбранного Вами направления, но при этом ни один из наших курсов не требует наличия мощного компьютера.
-
Как вы помогаете найти работу после обучения?
Наша академия сотрудничает с крупными, средними и малыми IT-компаниями Казахстана. Мы отправим Ваши резюме и портфолио на рассмотрение. А также добавим в Telegram-канал с партнерскими вакансиями.
-
В чём заключается помощь с трудоустройством?
В течение всего обучения карьерный менеджер будет проводить мастер классы по трудоустройству и общаться в чате с учениками На карьерном месяце Работа с HR-менеджером - Составление профессионального резюме и оформление портфолио. - Эффективные стратегии поиска работы. - Подготовка к HR-собеседованию, включая ключевые вопросы и советы по впечатлению на работодателя. - Разбор скрытых нюансов и подводных камней при трудоустройстве. Работа с Team Lead - Подготовка к собеседованиям для IT-специалистов. - Советы по прохождению LiveCoding и демонстрации навыков. - Подготовка к техническим собеседованиям, чтобы произвести впечатление на работодателя.
-
Нужно ли сразу начинать работу после окончания курса?
Рекомендуется начать искать работу сразу после окончания курса. Благодаря полученным знаниям и навыкам, а также подготовленному портфолио, вы будете готовы к трудоустройству. Карьерный месяц и поддержка карьерного менеджера помогут вам быстрее войти в профессию и успешно пройти собеседования.
-
Что делать после трудоустройства?
IT-рынок постоянно развивается и невозможно оставаться хорошим программистом, не обучаясь чему-то новому. Очень легко отстать от времени и потерять актуальность своих знаний, именно поэтому хороший программист продолжает учиться. Так что успешное трудоустройство не должно становится финалом вашего развития, продолжайте накапливать знания, изучайте новые технологии и не останавливайтесь на одном уровне слишком надолго.
-
Как я могу оплатить курс?
Вы можете оплатить через Kaspi, Halyk или Jusan банки полной оплатой или в рассрочку. Также, Вы можете произвести оплату наличным расчетом.
-
Как оплатить если мне нет 18 лет?
Любой близкий Вам человек сможет произвести оплату за Вас, будь то родитель, старшие брат или сестра.
-
Смогу ли я вернуть деньги, если откажусь от курса?
Если в течение 1 недели после начала обучения, по каким-либо причинам, Вы не сможете продолжать обучаться на выбранном курсе – мы полностью вернем Вам деньги.
-
Можно ли оплачивать по частям?
Да, Вы можете оплатить в рассрочку от Kaspi, Halyk или Jusan банков на срок 3-24 месяцев без переплаты.
-
Чем вы лучше бесплатных курсов?
Наши курсы предлагают не только теоретические знания, но и практическую подготовку с реальными проектами, что позволяет вам создавать портфолио и быть готовым к трудоустройству. Мы предоставляем индивидуальную поддержку менторов и карьерного менеджера, которые помогут вам на каждом этапе обучения и подготовки к работе. В отличие от бесплатных курсов, мы гарантируем персонализированный подход, актуальную программу, постоянное сопровождение и возможность трудоустройства с помощью карьерного центра.
-
У меня нет опыта в программировании. Подойдёт ли мне этот курс?
Абсолютно. Наши базовые курсы и профессии ориентированы на людей не имеющих знаний в IT-сфере или знаний по направлению образовательной программы.
-
Можете ли вы сделать подарочный сертификат для моего друга?
Да, Вы можете связаться с нашим менеджером и обговорить все детали.
-
С какого возраста я могу начать обучение?
На базовые курсы имеется ограничение с 12 лет, а на профессии и продвинутые курсы можно поступить с 16 лет.
Нужна консультация?
Поможем с выбором направления курса, расскажем о профессии и ответим на все ваши вопросы об обучении.
Оставьте заявку на консультацию в течение
и получите персональную скидку
Мы поможем выбрать курс, объясним программу, расскажем о процессе обучения и ответим на любые ваши вопросы о курсах
Ваша заявка отправлена
Менеджер в ближайшее время свяжется с Вами для консультации
Ваша заявка отправлена
Менеджер в ближайшее время свяжется с Вами для консультации